A AMD anunciou oficialmente que a nova GPU Radeon AI PRO R9700 estará disponível globalmente a partir de segunda-feira, 27 de outubro, com preço sugerido de US$ 1.299. Voltada para estações de trabalho profissionais, a placa chega com a proposta de oferecer desempenho escalável e acessível para cargas de trabalho intensivas em inteligência artificial, atendendo desenvolvedores, pesquisadores e criadores.
Arquitetura poderosa para IA local
Impulsionada pela arquitetura AMD RDNA 4, a Radeon AI PRO R9700 permite executar modelos de IA médios e grandes diretamente em estações de trabalho locais. Essa capacidade reduz a dependência de infraestrutura em nuvem, garantindo mais eficiência e controle para equipes de desenvolvimento.
Com o suporte do ecossistema de software aberto AMD ROCm, a GPU acelera modelos de linguagem de grande porte, modelos de difusão e outros fluxos de trabalho de alta performance. Na prática, a tecnologia aproxima o desempenho de um data center ao ambiente de desktop profissional.
“Desenvolvedores de IA, sua próxima GPU chegou. A Radeon AI PRO R9700 traz desempenho escalável com múltiplas GPUs e 32 GB de VRAM para desenvolvimento local de IA — disponível em varejistas selecionados a partir de 27 de outubro, por US$ 1.299.”
AI developers, your next GPU is here. The Radeon™ AI PRO R9700 brings scalable multi-GPU performance and 32 GB of VRAM to local AI development – available from select retail partners October 27 from $1,299. pic.twitter.com/pzXxZSjJWD
— David McAfee (@McAfeeDavid_AMD) October 23, 2025
Principais características da Radeon AI PRO R9700
- 32 GB de memória GDDR6 — ideal para projetos robustos de IA;
- Arquitetura RDNA 4 — otimizada para alto desempenho e eficiência energética;
- Escalabilidade multi GPU — suporte nativo via AMD ROCm;
- PCIe Gen 5 — garante transferências de dados mais rápidas, fundamentais para treinos de modelos complexos.
O lançamento reforça a estratégia da AMD de ampliar sua presença no setor de inteligência artificial, competindo diretamente com soluções voltadas para data centers, mas com foco em estações de trabalho locais.
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