A NVIDIA e a Microsoft apresentaram uma nova etapa para os PCs Windows durante o evento Windows AI and Surface, realizado em São Francisco. Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, e Satya Nadella, CEO da Microsoft, detalharam a colaboração entre as empresas para desenvolver hardware e software capazes de executar agentes de inteligência artificial diretamente em computadores Windows.
Segundo Huang, a relação entre a NVIDIA e o Windows remonta às origens da empresa, com o sistema operacional da Microsoft tendo papel importante na expansão das GPUs GeForce.
“Se você olhar para toda a trajetória da nossa empresa, o Windows esteve no centro dela”, disse Huang, relembrando o suporte da NVIDIA ao Windows e à Microsoft ao longo de várias décadas. “Se não fosse pelo Windows, não existiria GeForce.”
O executivo relacionou essa trajetória à chegada dos agentes de IA aos computadores pessoais durante uma conversa com Nadella, conduzida por Sriram Krishnan, ex-assessor sênior de políticas da Casa Branca para IA.
“O que eu realmente atribuo a Jensen, com toda a sinceridade, é essa consistência de visão sobre o que isso pode ser, não hoje, não amanhã, mas como uma tendência secular”, disse Nadella. “E é isso que nos traz a este momento.”
Para Huang, os agentes de IA podem transformar o computador pessoal em um assistente capaz de atuar diretamente no dispositivo.
“O computador pessoal é a ferramenta definitiva, é a minha ferramenta definitiva e, para toda uma geração de pessoas, é a nossa ferramenta definitiva”, disse Huang. “O que acontece na era dos agentes, quando o agente está no seu computador? Ele agora é seu assistente pessoal.”
Microsoft prepara o Windows para agentes de IA
O evento também apresentou recursos desenvolvidos pela Microsoft para adaptar o Windows à execução de agentes de inteligência artificial.
Pavan Davuluri, vice-presidente executivo de Windows e Devices da Microsoft, apresentou os Microsoft Execution Containers (MXC), infraestrutura em nível de sistema operacional que permite executar agentes de forma segura e persistente em segundo plano, sob controle do próprio Windows.
“Estamos incorporando esses recursos diretamente ao Windows para que os agentes possam ser protegidos, observados e gerenciados”, explicou Davuluri. “Com MXC, Microsoft Security e Agent 365, estamos desbloqueando todo o potencial dos agentes no Windows.”
Nadella destacou a segurança como um dos pontos centrais para a adoção dessa tecnologia.
“Precisávamos tornar o desktop o lugar mais seguro para os agentes serem executados”, disse Nadella.
Huang afirmou que a infraestrutura pode representar uma mudança significativa no desenvolvimento de agentes de IA.
“O que Satya acabou de dizer será a base da próxima geração de TI como a conhecemos”, disse Huang. “Assim como Windows e DirectX revolucionaram a forma como os aplicativos eram desenvolvidos, o MXC vai revolucionar a forma como os agentes são desenvolvidos e implementados.”
RTX Spark leva IA local para notebooks e desktops compactos
Entre os principais anúncios do evento está o NVIDIA RTX Spark, plataforma que leva os recursos de inteligência artificial da NVIDIA para notebooks Windows e desktops compactos.
A pré-venda dos notebooks começa em 8 de outubro de 2026, enquanto a disponibilidade está prevista para 16 de outubro. Os desktops compactos chegarão ao mercado em novembro.
A proposta é aproximar a inteligência artificial local das atividades cotidianas, oferecendo aos desenvolvedores hardware capaz de executar modelos avançados diretamente no computador, sem depender exclusivamente de serviços em nuvem.
Ao apresentar o Surface Laptop Ultra, Davuluri explicou a integração do produto com a plataforma da NVIDIA.
“Desenvolvemos o Surface Laptop Ultra em torno do NVIDIA RTX Spark. Com até 128 GB de memória unificada e até um petaflop de capacidade de processamento de IA, é possível executar neste notebook modelos que simplesmente não cabem em uma máquina tradicional”, disse Davuluri.
Os sistemas RTX Spark serão lançados por Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI e Gigabyte. A linha incluirá desde notebooks mais finos até desktops compactos projetados para executar agentes de IA continuamente.
Especificações do NVIDIA RTX Spark
O RTX Spark combina uma GPU NVIDIA Blackwell RTX com até 6.144 núcleos e uma CPU NVIDIA Grace de até 20 núcleos. A arquitetura utiliza uma conexão de memória com largura de banda de até 600 GB/s.
A plataforma também oferece até um petaflop de desempenho de IA em FP4 e até 128 GB de memória unificada, características voltadas principalmente para execução local de modelos de inteligência artificial.
Entre os modelos mencionados está o Qwen 3.8 Flash Next, com 125 bilhões de parâmetros e 51 bilhões de parâmetros n-gram. A proposta é permitir a execução de modelos avançados diretamente no PC, sem medição de uso e sem necessidade de enviar os dados para a nuvem.
Outro elemento central é o suporte à plataforma NVIDIA CUDA. Com isso, o RTX Spark utiliza a mesma pilha de software presente em outras soluções da empresa, permitindo uma transição mais direta entre diferentes sistemas NVIDIA.
Recursos para diferentes perfis de usuários
A NVIDIA também destaca diferentes possibilidades de uso para a plataforma:
- Desenvolvedores: podem transferir modelos, ferramentas e fluxos de trabalho sem precisar reescrever aplicações, utilizando a mesma pilha de IA da NVIDIA em sistemas que vão do RTX Spark ao DGX Station.
- Criadores: contam com Tensor Cores de quinta geração, suporte a NVFP4, codificação e decodificação de vídeo AV1 aceleradas por hardware, além de DLSS e ray tracing RTX.
- Gamers: podem utilizar recursos como DLSS 5, NVIDIA Reflex e G-SYNC para jogar títulos AAA em 1440p com mais de 100 quadros por segundo, dependendo do jogo e da configuração.
Desktops compactos são voltados para agentes funcionando continuamente
A versão compacta do RTX Spark utiliza o mesmo superchip da plataforma em um chassi projetado para operação contínua, 24 horas por dia e sete dias por semana.
A proposta é transformar o computador em uma máquina dedicada à inteligência artificial local, permitindo que agentes permaneçam ativos continuamente e executem tarefas em segundo plano.
Com a combinação entre o hardware RTX Spark e os recursos do Windows para agentes, NVIDIA e Microsoft buscam estabelecer uma nova arquitetura para PCs capazes de executar inteligência artificial localmente, com maior controle sobre dados, desempenho e execução dos agentes.
