Destaques da Notícia:
- AMD quadruplica a eficiência energética em IA até meados de 2026, batendo a meta prévia de 3x.
- Projeção para 2030 estima que 2 racks entregarão o desempenho de 570 racks de 2024 com 20x menos eletricidade.
- Avanços abrangem arquitetura de silício, largura de banda de memória e otimizações no stack AMD ROCm.
A AMD anunciou ter alcançado um aumento estimado de quatro vezes na eficiência energética em Inteligência Artificial até meados de 2026. O resultado supera a meta intermediária projetada de três vezes para o período e mais que dobra a tendência histórica registrada até o momento, acelerando o plano da companhia de ampliar em 20 vezes a eficiência em nível de rack para treinamento e inferência de IA até 2030.
Abordagem integrada e avanços em toda a infraestrutura
O avanço registrado reflete uma estratégia de cootimização em nível de sistema adotada pela empresa. Em vez de focar apenas no processamento isolado, o desenvolvimento abrange desde o silício de computação e memória até interconexões de alta velocidade, software e design térmico e elétrico de servidores em escala de data center.
De acordo com Sam Naffziger, vice-presidente sênior e Corporate Fellow da AMD, a integração entre as diferentes camadas da plataforma é fundamental para o ritmo atual de desenvolvimento:
“A próxima onda de eficiência em IA dependerá de uma cootimização mais estreita entre silício de computação, memória, interconexões, software e design de sistemas em nível de rack. Nossa melhoria estimada em 4 vezes até 2026 reflete a força da nossa abordagem e o progresso que a AMD está fazendo em todo o sistema, colocando-nos à frente do ritmo projetado em direção à meta de 2030.”
Pilares técnicos, largura de banda e ecossistema ROCm
Para atender às cargas de trabalho de Inteligência Artificial sem que a demanda de energia cresça no mesmo ritmo, o projeto baseia-se em três pilares principais de hardware: capacidade de computação, largura de banda de memória e largura de banda de interconexão. A combinação de litografias avançadas, memórias de alta largura de banda (HBM), caches ampliados e enlaces de comunicação rápidos atua diretamente para reduzir gargalos e evitar movimentações desnecessárias de dados, que consomem energia excessiva.
No segmento de software, a pilha aberta AMD ROCm e padrões colaborativos oferecem o suporte necessário para que desenvolvedores otimizem tarefas de computação de alto desempenho (HPC) e IA. O objetivo é aprimorar a vazão de processamento e diminuir a quantidade de energia gasta por token gerado em aplicações de grande escala.
Projeções para 2030 e redução de impacto operacional
As estimativas da fabricante apontam dois cenários diretos proporcionados pelos ganhos de eficiência até 2030, tendo como referência as métricas de 2024. Em um modelo focado em redução de recursos para cargas de treinamento, cerca de dois racks da AMD em 2030 poderão entregar o mesmo poder computacional de 570 racks de 2024, reduzindo o uso de eletricidade na fase de operação em 20 vezes e a intensidade de carbono em até 28 vezes. No cenário alternativo, a mesma quantidade de energia permitirá fornecer 20 vezes mais computação em operações de ponto flutuante por watt (FLOPs/watt).
Paralelamente, a AMD divulgou dados do seu Relatório de Responsabilidade Corporativa 2025-26. O documento destaca que a companhia reduziu suas emissões operacionais de gases de efeito estufa em 30% entre 2020 e 2025, alcançou 58% de eletricidade global proveniente de fontes renováveis e auditou 99% das instalações de seus fornecedores.
